Курсовая работа: Экономическая статистика 
и его значение в статистике.
Своеобразие статистики как науки и метода познания состоит в том, что
она изучает колличественные отношения в неразрывной связи с качественной сто-
роной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия
являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности,
заключаются и в том, что статистические методы исследования органически со-
четаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь,
как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретнос-
ти в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством
и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфи-
ческих методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной науч-
ной дисциплиной.
Можно назвать по крайней мере три особенности статистической методологии
или принципа статистического изучения явлений:
- статистика изучает массовые колличественные отношения в неразрывной
связи с качественными особенностями процессов и явлений;
- статистика рассматривает с помощью сводных показателей любой процесс
в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений;
- статистика стремится показать совокупность явлений и их развитие в
дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения
между последними.
Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет
трактовка таких филосовских категорий, как качество и колличество, причин-
ность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и за-
кономерность.
КАЧЕСТВО - это внутреняя определенность, или сущность явления непосред-
ственно связанная с законом его развития. Качество обнаруживается в сочетании
многообразных сторон, свойств, признаков явления.
КОЛЛИЧЕСТВО - это внешняя определенность явления, выступающая в виде ве-
личины, числа, степени проявления того или иного его свойства. Колличество
находится в единстве с качеством, составляя меру явления.
СУЩНОСТЬ - это внутренняя относительно устойчивая сторона действительнос-
ти, скрытая за поверхностью явления.
ЯВЛЕНИЕ - это внешняя более подвижная сторона действительности, выступаю-
щая формой выражения сущности.
СЛУЧАЙНОСТЬ - это то, что имеет причину не в самом себе, не в сущности
явлений, вытекает не из внутренних, но побочных, внешних связей, а поэтому
может быть, но может и не быть, может произойти так или по другому.
НЕОБХОДИМОСТЬ - это то, что имеет причину в себе самом, с неизбежностью
вытекает из сущности, внутренних связей явлений, поэтому неизбежно должно
произойти в главном так, а не иначе.
Сущность и явление не совпадают друг с другом. Задача всякой науки, в том
числе и статистики, заключается в том, чтобы за явлениями, которые только и
попадают в поле зрения исследователя, увидеть, вскрыть сущность.
Таким образом, руководствуясь названными категориями объективной действи-
тельности, статистик вправе расчитывать, что на основе собираемых им ста-
тистических данных он может раскрыть сущность изучаемого общественного
процесса.
Одним из выражений связи между случайностью и необходимостью выступает
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
Содержание закона больших чисел сводится к следующему: в массе индиви-
дуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем
больше их охвачено наблюдением.
Иными словами, закон больших чисел выражает общий принцип, в силу которо-
го в большом числе явлений при некоторых общих условиях почти устраняется
влияние случайных факторов.
Закон больших чисел получил свое математическое доказательство в теории
вероятностей, а также подтверждение в многочисленных экспериментальных
проверках. Так, французский естествоиспытатель А.Бюффон поставил следующий
опыт: подбросил монету 4040 раз, при этом орел выпал 2048 раз, а решка
1992 раза. Отсюда, частость выпадания орла составила 2048/4040 = 0,507 и
отклонилась от вероятности его выпадания в каждом отдельном случае,
равной 1/2, лишь на 0,007 (0,507 - 0,500).
Это говорит о том, что в рассматриваемом опыте почти полностью прояви-
лось влияние основных, постоянных причин, а случайные причины отклонили ре-
зультаты только на весьма незначительную величину. Т.е. в результате взаимо-
погашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и
того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и су-
щественных факторов в данных условиях времени и места.
В силу закона больших чисел случайные отклонения и ошибки в измерении
величин взаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же
свойства следует изучать основные закономерности в большой совокупности
объектов, а не на отдельных объектах, на величину которых, кроме основной
закономерности, действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особен-
ности данного события (объекта) и неточности, связанные с измерением его
величины.
При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности
можно рассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является
не только автоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то
же время и сама определена действием множества факторов, не зависящих от
этой общей закономерности.
Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое
наблюдение фактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу-
лятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за-
коном статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер-
ностей в массовых колличественных отношениях, которую в науке называют ста-
тистической закономерностью.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - одна из форм проявления всеобщей связи
явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес-
тественных науках в противоположность понятию динамической закономерности,
т.е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям
каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения ве-
личин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности колли-
чественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждого
отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из-
вестного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математическими
строго определенными формулами, системой уравнений и т.д.
Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений
силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир-
ного тяготения.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - другая форма закономерности, когда
какое-либо правило, закон, колличественное соотношение выявляются только
в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение
только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономер-
ности связано с известной вероятностью (т.е. отдельное событие может насту-
пить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо
найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью
действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом
больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и след-
ствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корре-
ляции).
Тема: Статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является
научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы
совокупности и записью их в определенных документах.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный
сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни.
В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные,
необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской фун-
кции статистики.
Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического иссле-
дования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической)
ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфи-
ческим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и
статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения
как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы факта-
ми.
К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд тре-
бований:
- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно
выхваченными;
- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;
- данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;
- данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть
организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные
должны быть представлены так же в срочном порядке).
Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о кото-
рой должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может
быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого-
-либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий
и т.д.
Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения,
который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком-
-либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при
переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек
(житель), или семья, или то и другое.
Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, мно-
жеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо оп-
ределить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.
Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют
программой статистического наблюдения.
Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблю-
дения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение
каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы не-
обходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующи-
ми в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается
так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.
Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и
в форме специально организованных статистических обследований.
Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватывае-
мые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа ма-
териалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-
хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания
закономерностей развития экономики.
Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений приме-
няются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости
от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может
быть единовременным или текущим.
Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуро-
ченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение
или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает
длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для опреде-
ления численности, состава и качественных особенностей совокупности. Програм-
ма сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содер-
жанию предшествующих единовременных наблюдений.
Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений
состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент
возникновения или же в ближайший после этого момент времени.
Материалы единовременного и текущего наблюдений взаимно дополняют друг
друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за
любой период времени.
Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной
совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в
данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в сос-
таве изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по
каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовре-
менное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения,
если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.
Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна,
особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблю-
дение приводит к исключению из сферы практического использования массы про-
дукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное)
наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой состав-
ляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.
Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со
сплошным наблюдением:
- требуется значительно меньше затрат труда и средств в связи с уменьшением
числа обследуемых единиц;
- данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой прог-
рамме, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой
совокупности, провести более глубокое научное исследование;
- данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов
сплошного наблюдения;
- несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).
Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим
единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом.
Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является
организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного
массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.
Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности,
преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора
единиц, которые представляли бы все части совокупности.
Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц
совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особен-
ностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокуп-
ности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3
единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значе-
ниям признака в группе;
К числу недостатков типической монографии относится субъективный выбор еди-
ниц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их ха-
рактерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не
соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют
изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы.
Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической моно-
графией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных
сплошных наблюдений.
Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют)
всем единицам совокупности для специальных обследованний, например с целью
изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным
вопросам.
Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репре-
зентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг
вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица.
Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется
путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод
широко применяется в социологических исследованиях.
Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения
является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой та-
кой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается
некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном
строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности.
Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется раз-
личными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной
записью.
Источником сведений служит опрос. По способу регистрации фактов опрос
имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондент-
ский способ и документированная запись.
Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте возникнове-
ния факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ.
Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат
времени, труда и средств.
Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора
на месте сбора сведений. Регистратор только разъясняет порядок ответов на
поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями орга-
низаций и предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и
средств, а также привлечения высококлалифицированных статистических работ-
ников.
Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и дру-
гими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по
их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам -
корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в ус-
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6
|
