Курсовая работа: Экономическая статистика

Курсовая работа: Экономическая статистика

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ

ОТРАДНЕНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.

КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АУДИТА И БИЗНЕСА.

А.С.ВАХМЯНИН

КУРС ВВОДНЫХ ЛЕКЦИЙ В ДИСЦИПЛИНУ: "СТАТИСТИКА"

для студентов всех форм обучения экономических специальностей.

Отрадная 1994.

Настоящий курс лекций предназначен для студентов экономических специ-

альностей, изучающих дисциплину: "Статистика" - одну из фундаментальных

экономических наук, формирующих специальность экономиста.

Для анализа происходящих социальных и экономических процессов необхо-

димо совершенное овладение основами статистической методологии.

В процессе изучения курса студенты должны овладеть методами организации

статистического наблюдения и их научной обработкой, методологией исчисления

взаимосвязанных статистических показателей и их анализом. Решая эти задачи,

данный курс опирается на знания, полученные по экономической теории и мате-

матической статистике.

Изучение дисциплины ведется на основе использования законодательных и

инструктивных материалов по вопросам статистики, а также материалов, публи-

куемых в печати по вопросам экономической реформы.

ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, УСВОЕНИЕ КОТОРЫХ СТУДЕНТАМ НЕОБХОДИМО

ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ.

--------------------------------T----------------------------------------------¬

¦ Наименование дисциплины ¦ Наименование разделов (тем) ¦

+-------------------------------+----------------------------------------------+

¦ 1. Теория вероятностей и ¦ 1.Теория вероятностей и закон больших чисел. ¦

¦ математическая статистика. ¦ 2.Вариационные ряды и их характеристики. ¦

¦ ¦ 3.Выборочный метод. ¦

+-------------------------------+----------------------------------------------+

¦ 2. Основы экономической ¦ 1.Общественное производство: цели, факторы, ¦

¦ теории. ¦ процесс, результаты. ¦

¦ ¦ 2.Общая характеристика товарного производства¦

¦ ¦ Рынок и механизм его функционирования. ¦

¦ ¦ 3.Предприятия в рыночной экономике. ¦

L-------------------------------+-----------------------------------------------

Автор выражает благодарность и признательность доценту Краснодарского

технологического университета, кандидату экономических наук Вениамину

Алексеевичу Клокову - Человеку, Ученому, Преподавателю, Наставнику.

Тема: Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики.

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и

метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жиз-

ни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей

государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять колличество

скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода

была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере

развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.

Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и

мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государ-

ственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических

нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырье-

вых ресурсах.

В середине 17-го века в Англии возникло научное направление, получившее

название "политической арифметики". Начало этому направлению положили Вильям

Петти (1623-1687) и Джон Граунт (1620-1674 г.г.). "Политические арифметики"

на основе изучения информации о массовых общественных явлениях стремились от-

крыть закономерности общественой жизни и таким образом ответить на вопросы,

возникавшие в связи с развитием капитализма.

Наряду со школой "политических арифметиков" в Англии, в Германии развива-

лась школа описательной статистики или "государствоведения". Возникновение

этой науки относится к 1660 г.

Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению

науки статистики.

Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в

переводе означает - положение, состояние, порядок явлений.

В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского универ-

ситета Готфрид Ахенваль (1719-1772).

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на

социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую,

финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо

от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и

общей теорией статистики.

Предмет статистики. Статистика имеет дело прежде всего с колличественной

стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особеннос-

тей статистики является то, что при изучении колличественной стороны обществен-

ных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности иссле-

дуемых явлений, т.е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качес-

твом.

Качество в научно-филосовском понимании - это свойства, присущие предмету

или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество -

- это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь филосовской

терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления

как единство их качественной и колличественой определенности, т.е. изучает

меру общественных явлений.

Статистическая методология. Важнейшими составными элементами статистической

методологии являются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обоб-

щающих (сводных) характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов и

обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

1. Чтобы охаратеризовать с колличественной стороны любое массовое явление,

необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и дости-

гается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных

статистической наукой правил и способов.

2. Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в

дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей

совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выде-

ление групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статис-

тике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анали-

за собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и

правил.

3. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных

единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характе-

ризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относите-

льных величин, показателей динамики и т.д.

Задачи статистики. Большое значение статистики в обществе объясняется тем,

что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных

средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.

Учет является способом систематического измерения и изучения общественных

явлений с помощью колличественных методов.

Не всякое изучение колличественных соотношений есть учет. Различные колличе-

ственные отношения между явлениями можно представить в виде тех или иных матема-

тических формул, и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных

особенностей учета - подсчет ОТДЕЛЬНЫХ элементов, ОТДЕЛЬНЫХ единиц, из кото-

рых складывается то или иное явление. В учете используются различные математи-

ческие формулы, но их применение обязательно связано с подсчетом элементов.

Учет является средством контроля и мысленного обобщения процессов обществен-

ного развития.

Лишь благодоря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю

характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозайство в целом

или отдельные его отрасли или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагопо-

лучии в отдельных частях механизма управления, показывая таким образом необхо-

димость обратной связи - управляющих решений. Общие принципы и методы научного

познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статис-

тической методологии.

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение

данных (информации), отображающих ход общественного развития.

Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и исполь-

зования экономических и других законов общественного развития.

Тема: Организация статистики в развитых странах, Российской Федерации.

Отчетность.

Организация статистики в развитых странах представлена сетью государственных

статистических учреждений, которые с учетом потребностей государства и

корпораций необходимы для улучшения экономической коньюктуры, составления

бюджета, для проведения мероприятий по налогообложению и государственно-моно-

полистическому регулированию. Функции, выполняемые государственными статистичес-

кими учреждениями развитых стран однородны, а формы организации статистики

различны по степени централизации (децентрализации).

Центральными статистическими учреждениями являются: во Франции - Наци-

ональный институт статистики и экономических исследований; в Японии - Статис-

тическая комиссия; в Великобритании и ФРГ - Центральное Федеральное статисти-

ческое управление. Эти учреждения выполняют роль координирующих центров при раз-

ной степени децентрализации сбора статистических данных.

Организация статистики в России - в качестве системы государственных уч-

реждений началась с 19-го века. В 1858 году был образован Центральный статисти-

ческий комитет (ЦСК), который утверждался как вневедомственный орган, объеди-

няющий все статистические работы. Однако централизованная система государствен-

ной статистики в этот период не сложилась. Отсутствовали статистические учреж-

дения на местах, в ряде министерств (Министерство путей сообщения, Министер-

ство государственных имуществ, Министерство финансов) статистика была постав-

лена лучше, чем в ЦСК. С конца 60-x - начала 70-x годов 19-го века началась ак-

тивная деятельность земской статистики. Ее основная задача состояла в изучении

пореформенной Росии. Земская статистика явилась примером развития альтернатив-

ной статистики. В советский период государственная статистика представлена сис-

темой учреждений, построенной по административно-территориальному принципу.

В настоящее время центральный орган государственой статистики - Государствен-

ный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат РФ). В республиках,

краях, областях имеются управления или комитеты государственной статистики, в

административных районах - районные службы государственной статистики. Государ-

ственная статистика получает данные установленой ОТЧЕТНОСТИ от предприятий,

организаций, проводит специальные обследования, переписи. Однако система госу-

дарственной статистики не получает первичной информации от финансовых, таможен-

ных, банковских учреждений, а пользуется лишь сводной информацией, которую

представляют соответствующие ведомства.

Отчетность это предусмотренная действующим законодательством форма органи-

зации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций,

при котором органы государственной статистики получают информацию в виде уста-

новленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством фи-

нансов РФ и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достовер-

ность сведений.

Тема: Понятия и категории статистической науки.

Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает обществен-

ную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык.

В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокуп-

ность, 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Массовые общественные явления, изучаемые

статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или эле-

ментов. Например, совокупность студентов ВУЗ-ов страны состоит из отдельных

студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц

или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы

рабочих, служащих, ИТР и т.д.

Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т.д.)

одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют

СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ, а отдельные ее элементы - единицами совокупнос-

ти. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.

ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство, характерную черту или иную

особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных

единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или

видоизменения - вариантами.

Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и

колличественные. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения

(варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению.

К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес-

сия (врач, токарь, сварщик, швея и т.п.), отраслевая принадлежность пред-

приятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен-

ное и т.п.) и др.

Признак называется колличественным, если отдельные его значения (вариан-

ты) выражаются в виде чисел.

По характеру варьирования колличественные признаки подразделяются на

дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз-

наки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между

которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов

семьи, осность вагонов и т.п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются

в виде целых чисел.

Колличественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать

любые значения как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими

признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость

движения и т.п.

Градация признаков на качественные и колличественные достаточно условна,

т.к. всегда существует неразрывная связь качества и колличества.

Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содер-

жание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых

явлений, т.е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов

(экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах

наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков.

Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер-

вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе

обработки и анализа данных.

ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в

виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических

явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет-

ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате-

лей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень

производительности труда, величина себестоимости продукции и др.

Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу эконо-

мических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и

объектам, называют синтетическими (например, валовый национальный продукт,

национальный доход, национальное богатство).

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (эле-

ментов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его постро-

ения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов.

Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета

или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади,

объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют

собой денежную оценку экономических объектов.

ВАРИАЦИЯ - различия в значениях того или иного признака у отдельных еди-

ниц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учеб-

ной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за-

нятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т.д. Для изучения

вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче-

ние вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород-

ности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неод-

нородны исходные данные.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества,

образуют СИСТЕМУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Система статистических показателей отражает

взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависи-

мость и обусловленность статистических показателей имеет огромное значение

для научного исследования объективных явлений, т.к. представляется возможным

определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и

производить проверку конкретных данных путем их сопоставления.

Тема: Особенности статистической методологии. Закон больших чисел

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6