Разработка анализатора газов на базе газового сенсора RS 286-620
В этих формулах Na
и Nd Эффективные плотности состояний атомов донорной и акцепторной примесей, а Ed и Ed их
энергетические уровни.
Из формул (1) и (2) видно, что доля ионизированных
атомов примеси зависит не только от температуры, но и от положения
энергетического уровня примеси в запрещенной зоне. При фиксированной
температуре ионизация примеси будет тем меньше, чем ближе ее энергетический
уровень к центру заперщенной зоны.
Далее рассматривается задача с малыми концентрациями
примесей. В качестве условия малости концентрации выдвигается условие, что
эффективные плотности состояний каждой из примесей много меньше эффективных
плотностей состояний в валентной зоне и зоне проводимости. Далее
рассматриваем задачу с малыми концентрациями примесей. Количество носителей
заряда в зоне проводимости полупроводника определяется как сумма носителей
заряда, ионизированных с каждого из донорных уровней в отдельности. Таким
образом
nd=SNdi
* (1+exp(-(Edi-F)/kT)) –1 ( 3)
Далее концентрации «дырок» в валентной зоне. Можно
записать аналогичное соотношение.
na=SNai
* (1+exp(-(F-Eai)/kT)) –1
( 4)
При записи выражений (3) и (4) не учтено влияние
переброса носителей заряда из валентной зоны в зону проводимости. Однако можно
показать, что этот вклад много меньше вклада от примесей.
Используя определение проводимости вещества j=sE , будем иметь выражение,
связывающее проводимость полупроводника с концентрациями носителей заряда в
нем.
s=e nd md +e na
ma
( 5)
Подставляя в (5) выражения для nd и na получаем выражение для s
s=e ( md SNdi * (1+exp(-(Edi-F)/kT)) –1+
ma SNai
* (1+exp(-(F-Eai)/kT)) –1)
s= (S e md Ndi * (1+exp(-(Edi-F)/kT))
–1+ S e ma Nai
* (1+exp(-(F-Eai)/kT)) –1)
Обозначая
sdi =e md Ndi
* (1+exp(-(Edi-F)/kT)) –1
sai =e ma Nai * (1+exp(-(F-Eai)/kT))
–1
Преобразуем выражение для s к виду
s= Ssdi + Ssai
( 6)
В последнем выражении величины sdi и sai
являются проводимостями, обусловленными ионизацией i-ой
донорной или акцепторной примеси (далее эти величины называются парциальными
проводимостями ). Таким образом суммарная проводимость полупроводника
рассчитывается как сумма парциальных проводимостей от каждой из примесей.
Ударяясь о поверхность твердого тела молекулы
газа адсорбируются. Время адсорбции или пребывания молекул в адсорбированном
состоянии зависит от теплоты адсорбции и описывается уравнением Френкеля
ta=t0 exp(Qa/RT) (7)
Где t0 -минимальное
время пребывания молекулы в адсорбированном состоянии. По
порядку величины t0
соответствует значению 10-13
с. Qa –теплота адсорбции, рассчитанная на моль газа.
Основные составляющие воздуха имеют теплоты адсорбции
на различных поверхностях в пределах от 10 до 20 кДж/кмоль. Время их адсорбции
при комнатной температуре составляет порядка 10-10 с
Для нахождения зависимости количества
адсорбированных молекул от температуры воспользуемся условием постоянства
степени покрытия (отношения площади адсорбированных молекул к площади
поверхности адсорбирующего тела).
(8)
Условие адсорбционного равновесия на
поверхности заключается в равенстве скоростей испарения и конденсации молекул. Величина aм количество молекул,
необходимое для образования монослоя на поверхности твердого тела.
(9)
Где Q степень
покрытия поверхности. Из последнего уравнения следует.
Q=m/n (10)
Величина n определяется как скорость испарения газа с
поверхности, покрытой мономолекулярным слоем.
n= aм/ta (11)
Значение m определяется
как количество ударившихся о поверхность молекул, помноженное на вероятность
поглощения молекулы газа на поверхности
(12)
Подставляя (12) и (11) в (10) и учитывая выражение для
ta
имеем
(13)
Подставляя в (13) выражение для n = P / (kT) получаем окончательное выражение
(14)
Для определения количества примесных носителей заряда в
полупроводниковой пленке, адсорбировавшей примесь необходимо подставить в (3) и
(4) выражения для количества атомов примесей, полученные из (14)
Предполагая независимость f от
температуры получаем.
Nd=Q S0
(15)
В последнем выражении A(P, S0)
независящая от температуры и
свойств полупроводника константа. Na –постоянная Авогадро. Из последнего выражения
видно, что на количество электронов в зоне проводимости оказывают влияние два
конкурирующих процесса – выброс электронов в зону проводимости, увеличивающийся
с ростом температуры, и уменьшение количества примесных уровней с ростом
температуры. В приложении приведены графики зависимости (15) как функции
температуры для различных значений параметра (Ed-F).
Очевидно, что чем больше концентрация молекул в
окружающем газе, тем больше число молекул, абсорбированных на поверхности
тонкопленочного чувствительного элемента сенсора, и тем больше изменение его
электропроводности. Ясно также, что при представляющих интерес концентрациях
примесей, степень покрытия поверхности сенсора много меньше единицы. В этих
предположениях изменение s
электропроводности (чувствительного элемента сенсора при появлении в
окружающем сенсор газе примесей с концентрацией C ) можно считать связанными
линейно и аддитивно, т.е. полагать, что
S Cisi = s (16)
где суммирование идет по видам примесей, si
- соответствующие коэффициенты пропорциональности. Коэффициенты si зависят
от температуры, это обуславливает суммарную зависимость от температуры
электропроводности чувствительного элемента сенсора.
Соотношение (16) выражает содержание гипотезы линейной
аддитивности результирующей термограммы: предполагается, что наблюдаемая
зависимость s(Т) есть сумма "парциальных"
проводимостей, каждая из которых отражает вклад отдельной примеси в окружающем
газе в суммарную электропроводность чувствительного элемента сенсора.
В рамках этой гипотезы задача определения
"парциальной концентрации" примесей сводится к решению обратной
задачи - подбору таких значений Ci , которые при известных
температурных зависимостях коэффициентов si(Т) наилучшим образом описывают наблюдаемую
термограмму s(Т).
Наиболее простой путь решения этой задачи -
рассматривать соотношение (16) при нескольких температурах как систему линейных
уравнений для неизвестных Ci , если число точек по
температуре выбрать равным числу неизвестных концентраций, то система легко
решается. Недостаток этого метода очевиден - результат будет зависеть от
произвольного выбора температурных точек и, в этом смысле, будет также
произволен. Реально следует использовать какие-либо интегральные методы,
учитывающие поведение термограммы s(Т) на всем
представляющем интерес интервале изменения температуры. Некоторые из таких
методов обсуждаются ниже.
В основе обсуждаемых ниже интегральных методов лежат
представления об эталонных термограммах - зависимостях s(Т), обусловленных только одним видом примесей, единым
образом нормированных. Будем обозначать эти термограммы через si .
Способ нормировки может быть выбран из соображений, навязываемых внутренней
логикой используемого метода и не связан с требованием нормировки на каким-либо
образом заданную единичную концентрацию примеси. Последнему требованию можно
удовлетворить введением дополнительных коэффициентов перехода между реальными и
"внутренними" нормировочными коэффициентами. Вопрос о нормировке
эталонных термограмм тесно связан также с проблемой выбора аргумента функций.
До сих пор все функции представлялись зависящими от температуры Т. Реально,
однако, зависимости s и Ds снимаются как функции времени с начала прогрева
сенсора. Для практических целей удобно именно эту величину принимать за
аргумент функций, причем после очевидного линейного преобразования x=t/tmax
можно получить аргумент х, меняющийся в интервале [0 1]. Это будет
предполагаться ниже. Функции si(х) будут предполагаться нормированными в
классе L2 на единицу:
ò
si(х) sj(х) dx= (si(х) sj(х)) (17)
Под скалярным произведением функций будем понимать выражение
S
si(xk) sj(xk)= (si(х) sj(х))
(18)
Где сумма берется по всем возможным значениям x в интервале [ 0 1].
Тогда имеея термограмму смеси sсмеси(х) можно записать
sсмеси(х)= S Aisi(х) i=1..n (19)
Здесь Ai коэффициенты (концентрации эталонных примесей ), подлежащие
определению. Домножая (19) на sj(х) и интегрируя имеем
ò
sсмеси(х) sj(х) dx= ò sj(х) S Aisi(х) dx
(sсмеси(х)sj(х))= òS Aisi(х)sj(х) dx
(sсмесиsj)= S Ai (òsi(х)sj(х)
dx)
(sсмесиsj)= S Ai (sisj) j=1..n (20)
Выражение (20) представляет собой систему линейных
уравнений относительно искомых чисел
Ai . Коэффициенты (sisj) известны.
Как было показано выше для определения
концентраций примесей в газовой смеси необходимо решить систему из n уравнений
(20). Однако, среди искомых чисел
Ai могут казаться и отрицательные числа,
являющиеся решениями исходной системы. Отрицательные решения системы (20)
физического смысла, очевидно, не имеют. Для того, что бы избежать появления
отрицательных “концентраций” программа интерпретации результатов действует
следующим образом:
Пусть Bj =(sсмесиsj) Мij=(sisj)
Тогда (20) можно переписать в виде
Bj= S Ai Мij
(20а)
Если после решения системы (20а) некоторые
числа Ai оказались
отрицательными из системы изымаются строки и столбцы с соответствующими номерами
и процесс определения концентраций Ai повторяется с системой из меньшего количества
уравнений.
Существует несколько методов для определения концентраций примесей по
записям термограмм.
Если F(x)-исходная термограмма, Fi(x)-эталонные термограммы, под скалярным произведением функций понимается
нормированная сумма произведений этих функций во всех точках диапазона
(F
G)= A S F ( xj ) G(xj )
Если Mij=(Fi Fj) Bi=(F Fi) Xi
– концентрация i-го вещества , тогда искомые
крнцентрации определяются из системы
MxX=B
1).Решение систем уравней
Имея систему уравнений MxX=B находим
решение Х0, если среди полученных решений имеются
отрицательные {Хj} , то из матрицы М изымаются строки и столбцы с соответствующими
номерами и полученная система меньшей размерности решается вновь.
Цикл повторяется до тех пор, пока не будет получено решение, состоящее
только из положительных элементов. Такой метод определения концентраций
применен в приборе в настоящий момент.
Достоинствами данного метода являются:
1.
Высокая скорость работы
2.
Простота алгоритма.
3.
Быстрое сужение круга веществ, присутствие
предполагается в смеси
4.
Независимость устойчивости работы алгоритма
от свойств матрицы M
Недостатками данного метода являются:
1.
Возможность получения «пустого» решения-
если на каком- либо шаге все решения окажутся отрицательными.
2.
Невозможность возврата в систему для
определения концентраций строк и столбцов, изъятых на предыдущих шагах.
2).Минимизация невязки.
Задач ставится таким образом, что требуется минимизировать функцию
D=S(F-S XiFi(xj))2
при дополнительных ограничениях Xi>0.
Для решения этой задачи может применяться симплекс-метод, или другие
методы математического программирования.
Достоинствами данного метода являются:
1.
Надежность получения решения. Всегда будет
получено какое-либо решение – в крайнем случае решением будет признано
начальное приближение.
2.
Возможность возврата в систему для
определения концентраций элементов, изъятых на предыдущих шагах.
Недостатками данного метода являются:
1.
Зависимость метода от свойств матрицы M. Корректная работа
возможна только в случае положительно определенной матрицы.
2.
Невысокая скорость работы как из-за
сложности алгоритма, так и благодаря большому количеству итераций
3.
Возможная зависимость окончательного
результата от выбора начального приближения решения. ( в случае, если у невязки
имеется более одного минимума в рассматриваемой области)
4.
Сложность алгоритма.
5.
Определение «суммарной концентрации
неизвестных веществ» - С=1/N для функции отклика G(xj)=(F-S XiFi(xj))
При разработке прибора проверялась работа
алгоритма определения концентраций. В приложении 6 приведены результаты
определения концентраций алгоритмами обоих типов. Окончательный выбор был
сделан в пользу первого метода определения концентраций как из-за меньшего
количества ограничений, налагаемых на исходные данные, так и из-за большей
логичности.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис 1.
Напряжение на нагревателе.
|
|
|
В процессе работы прибора на нагреватель
чувствительного элемента подается периодическая последовательность импульсов
напряжения. Зависимость напряжения на нагревателе от времени показана на рис 1.
После перехода напряжения на нагревателе из низкого уровня в высокий
температура сенсора начинает возрастать. Процесс снятия термограмм построен
таким образом, что положительный фронт напряжения на нагревателе совпадает с
моментом начала съема термограммы. Сопротивление сенсора измеряется через
равные промежутки времени. Поскольку процессы прогрева сенсора и снятия
термограммы протекают параллельно, то различным значениям температуры сенсора
соответствуют различные точки термограммы. При одинаковых внешних условиях
такое соответствие является однозначным. В процессе снятия термограммы
измеряются падения напряжения на сенсоре, по которым затем определяется
сопротивление сенсора R. Схема процесса снятия термограммы показана на рис 2.
Проводимость сенсора определяется как s=1/ R.
В выражение (16) входят “парциальные” проводимости отдельных примесей, в то же
время, снятие термограмм происходит не отдельно для примесей, а для газовой
смеси, содержащей примеси. Исходя из гипотезы о линейной аддитивности сигналов
для получения “парциальных” проводимостей необходимо из проводимости среды с
примесями вычесть проводимость “чистой” газовой смеси. Таким образом
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12
|