Исследование организации учета отпуска материалов в производство и анализ их использования 
3.4 Применение
ЭВМ и экономико-математических моделей в анализе эффективности использования
материальных ресурсов
В настоящее время
в связи с тенденцией компьютеризации экономической работы развивается
качественно новый подход к организации, проведению и обобщению результатов
анализа, основанный на использовании экспертных систем. Суть его в том, что
пользователь задает лишь общее направление анализа, а ЭВМ определяет информацию
необходимую для решения поставленной задачи, автоматически извлекает базы
данных, записанные на машинных носителях, запрашивает недостающие или
уточняющие данные, программно обрабатывает исходную информацию, логически
анализирует полученные результаты и выдает выходную информацию на языке,
близком к профессиональному языку пользователя. В итоге, экономисту аналитику
требуется лишь обобщить результаты работы системы и осуществить их привязку к
объекту анализа. Содержательная часть аналитической работы при такой ее
организации становится значительно богаче, а трудоемкость расчетов практически
перестает зависеть от сложности расчетных формул [19, с.7].
В виду этого, применительно
к исследуемому предприятию все выше приведенные в дипломной работе расчеты
целесообразно выполнить, а таблицы формировать с помощью персональных ЭВМ,
используя стандартные программы обработки учетно-аналитической информации,
например, такие как MS
EXCEL и другие
пакеты экономического анализа. Для получения необходимой информации
пользователю-аналитику необходимо лишь ввести исходные данные, не прибегая к
таким средствам, как калькулятор и др.
Важным
направлением совершенствования аналитической работы является внедрение
экономико-математических методов (ЭММ). Среди ЭММ можно выделить стохастическое
моделирование, в основе которого лежит метод корреляционно-регрессионного
анализа. Этот метод наиболее часто используется в практике аналитической работы,
поскольку позволяет установить причинно-следственные зависимости между
экономическими показателями и влияющими на них факторами, количественно
измерить это влияние. Достоинство этого метода – универсальность, наличие
типовых программ на ЭВМ, возможность включения в модель многих факторов [68, с.83 - 100].
В нашем
исследовании целесообразно провести корреляционно-регрессионный анализ
материалоемкости. При этом за функцию Y была выбрана материалоемкость продукции, измеряемая в копейках. В
качестве переменных были использованы: уровень использования производственной
мощности, % (Х1); удельный вес прогрессивных видов сырья и материалов в общей
стоимости потребленных материальных ресурсов, % (Х2); процент выполнения плана
по объему выпущенной продукции, % (Х3). Было произведено 24 наблюдения за
период с 2000 по 2001 год помесячно. Исходные данные представлены в приложении
23. Корреляционно-регрессионный анализ был
произведен по общепризнанной методике, согласно которой рассчитаны все основные
статистические характеристики показателя и факторов, влияющих на него: среднее
арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, асимметрия,
эксцесс, вариация. Основную выходную информацию можно интерпретировать
следующим образом.
Данные
проведенного корреляционно-регрессионного анализа материалоемкости продукции
РУП “Минский завод шестерен” при степени точности в 5% показывают, что у всех
факторов наблюдается незначительное абсолютное отклонение значений от среднего
арифметическогои
незначительной колеблемости подвержены все факторы (коэффициент вариации не
превышает 10 % у каждого фактора в отдельности). Это свидетельствует об
однородности исходной информации [2, с.33].
Коэффициенты
асимметрии, дающие количественную оценку степени отклонения информации от
нормального распределения, говорят о правосторонней асимметрии у рядов Х1, Х4 и
левосторонней у Y и Х2. Величина эксцесса для
всех показателей не превышает 3, что подтверждает плосковершинное распределение
вариационных рядов. Были вычислены парные, частные и множественные коэффициенты
корреляции, характеризующие тесноту связи между факторным и результативным
показателем. Анализ матрицы парных коэффициентов показал, что более тесная
связь наблюдается между материалоемкостью (Y) и процентом выполнения плана по выпуску продукции (Х4), так как парный
коэффициент корреляции составляет 0,693, что очень близко к критерию 0,7. При
этом выявлена средняя связь с удельным весом прогрессивных видов сырья и
материалов в общей стоимости потребленных ресурсов (Х3): парный коэффициент
составил по модулю 0,420, что больше критерия 0,3. Связь же материалоемкости (Y) с уровнем использования
производственной мощности (Х1) наблюдалась слабая (значение по модулю 0,116).
Значимость парных
коэффициентов была проверена по t-критерию Стьюдента. В нашем исследовании при числе степеней свободы 24 –
1 = 23 t-табличное равно 2,069.
Следовательно, рассчитанные значения по t-критерию Стьюдента для Х3 и Х4 составили 2,17 и 4,63 соответственно, что
выше t-табличного, поэтому эти
факторы наиболее значимы для анализируемого показателя. Чистое влияние каждой
пары факторов при неизменном значении остальных параметров слабее. Это
подтверждают рассчитанные частные коэффициенты, которые ниже парных.
В ходе анализа по
методу наименьших квадратов получено следующее уравнение:
У= 4,28-0,05597*Х1 –0,3284E*Х2 -1,296*Х3
Критерий
Дарбина-Уотсона составляет 2.043716. Расчетное значение критерия близко к 2.
Это показывает, что автокорреляция в рядах динамики отсутствует.
Ошибка
аппроксимации достаточно мала (1,88%), что говорит о незначительном отклонении
теоретической линии регрессии от фактической (эмпирической).
Методом пошаговой
регрессии было получено следующее уравнение регрессии:
У= 4,250-0,05618*Х1 –0,3277*Х2
-1,296*Х3
Учитывая, что
вероятность 0,05 и количество параметров уравнения, включая свободный член
равно (m) 4, а число наблюдений (n)24, табличное значение t-критерия Фишера находится на
пересечении графы (m-1) и строки (n - m). В нашем примере данное значение
находится на пересечении графы 3 и строки 20 и равно 3,10. Это свидетельствует
о том, что данное уравнение значимо, т.к. фактическое значение t-критерия Фишера равно 7.587142, что
более чем в два раза превышает табличное значение.
Полученный множественный
коэффициент корреляции (0,7294723) свидетельствует о наличии относительно
тесной связи между анализируемым показателем и включенными в модель факторами.
Множественный коэффициент детерминации равный 0,5322888 показывает, что
изменение материалоемкости продукции на 53,23% зависит от включенных в модель
факторов.
Итак, полученное
уравнение регрессии с экономической точки зрения интерпретируется следующим
образом. С увеличением уровня использования производственно мощности на 1%
материалоемкость продукции снизится на 0,056 копеек. При увеличении удельного
веса прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных
материальных ресурсов на 1% материалоемкость продукции уменьшится на 0,3277
копеек, а при увеличении уровня выполнения плана по выпуску продукции на 1%
материалоемкость продукции снизится на 1,296 копеек.
По абсолютной
величине b-коэффициентов, полученной в
результате проведенной для них t-статистики
можно сказать, что при реальной возможности улучшения функции факторы находятся
в следующем порядке: Х3, Х2, Х1. На основании полученных b-коэффициентов можно сделать вывод,
что при составлении дальнейших планов, направленных на повышение эффективности
производства в целях снижения материалоемкости продукции на исследуемом предприятии
в первую очередь следует обратить внимание на выполнение плана по выпуску
продукции, также следует уделить значительное внимание удельному весу
прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных
материальных ресурсов и разработать комплекс мероприятий, направленный на рост
их удельного веса.
Таким образом,
проведенный корреляционно-регрессионный анализ материалоемкости продукции
завода РУП “Минский завод шестерен” позволил решить ряд сложных задач
экономического анализа, которые практически невозможно решить, прибегая к таким
методам, как цепные подстановки или относительные разницы и которые достаточно
трудоемки без применения ЭВМ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По
результатам проведенного исследования организации учета отпуска материалов в
производство и анализа использования материальных ресурсов в производстве можно
сформулировать следующие выводы:
1.
При переходе к рыночной экономике немаловажное
значение имеет правильный учет материалов, а в частности их отпуска в производство,
т.к. они составляют большой удельный вес в себестоимости продукции, а значит,
правильность их учета оказывает существенное влияние на формирование финансовых
результатов работы предприятия;
2.
Исходя из требований рыночной экономики,
необходимо рационально использовать материальные ресурсы. Основным направлением
повышения эффективности использования материальных ресурсов является внедрение
ресурсосберегающих, малоотходных и безотходных технологий. Рациональное
использование материалов зависит также от полноты сбора и использования отходов
и обоснованной их оценки. Данные мероприятия особенно актуальны в настоящее
время в связи с ухудшением экологической ситуации.
3.
Требует усовершенствования и методология
организации бухгалтерского учета материальных ресурсов. До настоящего времени
нет единого мнения о классификации производственных запасов, нет единого метода
оценки материалов, отпускаемых в производство. В условиях нашей страны наиболее
приемлем метод оценки ФИФО, так как он наиболее реально отражает картину
расхода материальных ресурсов в производство. Он используется во многих
зарубежных странах, в том числе и в Российской Федерации, но он, к сожалению,
не оговорен в нашем законодательстве, и, к тому же, он требует особых условий
хранения материалов – по партиям их поступления, что может обеспечить не каждое
предприятие. Поэтому на данный момент наиболее распространенным является метод
оценки по средневзвешенным ценам;
4.
Требует совершенствования и документальное
оформление отпуска материалов. В целях сокращения числа первичных документов
можно оформлять отпуск материалов непосредственно в карточках складского учета.
Целесообразно было бы применять комплектовочные ведомости.. Но наибольший
эффект в организации учета отпуска материалов достигается при применении
автоматизированной формы бухгалтерского учета, использовании персональных
компьютеров и прогрессивных программ не только в бухгалтерии, но и в
организации складского хозяйства. На данном этапе на предприятии складское
хозяйство вовсе не автоматизировано, а для учета в бухгалтерии применяются ряд
программ не связанных между собой, которые позволяют автоматизировать учет лишь
на ряде участков учетной работы. Большая же часть учетной работы ведется
вручную.
5.
На предприятии используются следующие методы
контроля за расходом сырья и материалов в производство: метод документального
оформления отклонений от норм используется для выявления отклонений,
возникающих вследствие замены материалов и при отпуске сверх норм штучных
материалов; метод учета раскроя по партиям, который используется в кузнечном
цехе; инвентаризационный метод, применяемый на складах. Контроль за
использованием материальных ресурсов имеет важное значение в повышении
эффективности использования сырья и материалов, т.к. препятствует
сверхлимитному расходу материала, что в свою очередь способствует снижению
материалоемкости.
6.
На РУП “Минский завод шестерен” материалы в
производство списываются по учетным ценам с последующим определением
отклонение, т.е. суммы транспортно-заготовительных расходов. Учетными ценами,
согласно учетной политике, считаются цены приобретения материалов на склад,
т.е. закупочные цены. Хотя в то же время в учетной политике предприятия
сказано, что списываемые со склада в производство материалы оцениваются по
методу ФИФО. Это противоречит не только названному выше пункту, но и
отечественному законодательству.
7.
На
основании данных учета был проведен анализ обобщающих показателей использования
материалов в производстве, общей материалоемкости продукции и материалоемкости
единицы продукции. Анализ обобщающих показателей использования материалов
показал, что на предприятии наблюдаются положительные тенденции. Прибыль на
рубль материальных затрат в 2002 году выросла по сравнению с 2001 годом, также
увеличилась материалоотдача, а материалоемкость снизилась. Коэффициент
соотношения роста объемов производства и материальных затрат также имеет
положительную тенденцию, т. е. объемы производства растут более быстрыми
темпами, чем материальные затраты. Что же касается частных показателей, то
здесь ситуация неоднородна: топливоемкость, энергоемкость и удельная
материалоемкость изделия в 2002 году снизились по сравнению с 2001 годом, а вот
сырьеемкость возросла. Это может свидетельствовать о том, что материальные
ресурсы используются нерационально, что нормы расхода материалов устарели и
подлежат пересмотру, либо о том, что возросли цены на сырье.
8.
Факторный
анализ материалоемкости продукции показал, что наибольшее положительное
влияние на изменение общей материалоемкости продукции оказал такой фактор, как
изменение структуры продукции. Это говорит о том, что в выпускаемой продукции
увеличилась доля менее материалоемких изделий. Об этом свидетельствует и
значение такого фактора, как изменение уровня затрат на отдельные изделия. Результаты
анализа показывают, что на предприятии ведется работа по внедрению новых менее
материалоемких видов продукции, производится поиск резервов для снижения
материальных затрат на отдельные изделия. Изменение цен на материальные ресурсы
оказало незначительное влияние на изменение материалоемкости.
9.
Материалоемкость
единицы продукции (детали КДН.04.605) фактически оказалась меньше, чем было
предусмотрено планом. На нее оказали влияние такие факторы, как изменение
объема продукции и изменение материальных затрат. Наиболее существенное влияние
оказало изменение материальных затрат. В свою очередь на изменение материальных
затрат влияние оказал такой фактор, как изменение количества материала,
вошедшего в изделие. Важное значение имело и снижение цен на металл. В свою
очередь количество возвратных отходов увеличилось, что оказало отрицательное
влияние на материалоемкость данной единицы продукции. Это свидетельствует о
том, что здесь существуют резервы снижения материалоемкости на единицу продукции.
10. Изучение конкретных условий
производственно-хозяйственной деятельности анализируемого предприятия позволяет
сделать выводы о том, что возможности снижения материалоемкости на предприятии
есть. В частности, имеются все условия для внедрения в производственный процесс
комплекса организационно-технических мероприятий по новой технике, позволяющих
обеспечить сокращение норм расхода сырья, материалов, топлива, энергии и, в
конечном счете, экономию материальных ресурсов. Но решение проблемы обновления
техники и технологии осложнятся тем, что произведенные предприятием затраты по
техническому перевооружению из-за инфляционных процессов, множественности
курсов валюты, непомерно высокой ставки процентов по рублевым кредитам ложатся
тяжелым бременем на финансовое положение предприятия, которое испытывает
недостаток в оборотных средствах. При этом внедрение новых техники и технологии
становится экономически невыгодным.
11. Мероприятия по снижению
материалоемкости можно подразделить на несколько групп: экономия сырья,
материалов и энергетических ресурсов, заложенная в процессе разработки изделий;
экономия сырья и материалов посредством улучшения аппликации изделия; экономия
сырья и материалов посредством усовершенствования технологического процесса;
экономия сырья и материалов и энергетических ресурсов посредством осуществления
исследований и разработок в областях использования сырья и материалов и
энергетических ресурсов; улучшение организации производства и труда; пересмотр
норм расхода материалов на единицу продукции; учет всех отходов производства.
12. Расчет резервов снижения
материалоемкости показал, что у предприятия в результате осуществления
мероприятий по снижению затрат материальных ресурсов есть потенциальная
возможность снизить материалоемкость производства за счет роста объема
производства на 2,27 копеек. А за счет внедрения мероприятий по экономии сырья
и материалов возможно снизить материалоемкость на 0,07%. Но это лишь
потенциальные возможности. Реальным же резервом снижения материалоемкости продукции
будет лишь практическая реализация отмеченных мероприятий.
13. Проведенный
корреляционно-регрессионный анализ материалоемкости продукции показал, что
наиболее сильное влияние на нее оказывает такой фактор, как процент выполнения
плана по выпуску продукции. При этом выявлена средняя связь с удельным весом
прогрессивных видов сырья и материалов в общей стоимости потребленных ресурсов.
Связь же материалоемкости и с уровнем использования производственной мощности
наблюдается слабая, т.е. данный фактор не оказывает на нее значительного
влияния. Полученный множественный коэффициент корреляции (0,7294723)
свидетельствует о наличии относительно тесной связи между анализируемым
показателем и включенными в модель факторами. Множественный коэффициент детерминации
равный 0,5322888 показывает, что изменение материалоемкости продукции на 53,23%
зависит от включенных в модель факторов.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.
Анализ хозяйственной деятельности в промышленности:
Учеб. / Н.А. Русак, В.И. Стражев, О.Ф. Мигун, Д.А. Шартух, Г.Г. Виногоров, Л.А.
Богдановская; Под общ. ред. В.И. Стражева. Мн.: Высшая школа, 1999. –398с.
2.
Анализ хозяйственной деятельности предприятия:
Учеб. пособие / Л.Л. Ермолович, Л.Г. Сивчик, Г.В. Сивчик и др.; Под общ. ред.
Л.Л. Ермолович. Мн.: Интерпрессервис. Экоперспектива, 2001. – 576с.
3.
Анализ хозяйственной деятельности бюджетных
организаций: Учеб. пособие / Под общ. ред. Д.А. Панкова. М.: Новое знание,
2002. – 409с.
4.
Андросов А.Н. Бухгалтерский учет: Учеб. пособие.
М.: Андросов, 2000. – 1020с.
5.
Аносов В.П. Проблема экономии затрат и пути ее
решения // Консультант 1999, № 22.
6.
Бавдей Л.И. Бухгалтерский учет поступления и
отпуска материалов в производство // Промышленность 2001, №4. С. 19 – 24.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
|
|
